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Machine Learning Engineer, ML Platform
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝인프라·DevOps개발데이터
AI 요약
오늘의집에서 ML 모델의 학습·서빙·배포 및 MLOps 플랫폼 개선을 담당할 ML Platform Engineer 채용. 데이터 파이프라인, 피처 스토어, 모델 서빙, 실시간 로그 인프라 등 ML 개발 환경 전반을 설계·개발·운영하며 RAG/Agent 기반 LLM 도입과 제품 실험을 주도합니다. 추천/검색 도메인 경험과 Python 및 주요 ML 프레임워크 활용 능력을 요구합니다.
주요 업무
MLOps 수준 향상 및 데이터 가공·학습·배포 워크플로우 자동화; 피처 스토어, ML 모델 및 추천 피드 서빙 등 서비스 적용을 위한 컴포넌트 설계·개발·운영; 실시간 로그 기반 데이터의 ML 활용을 위한 인프라 제공; 사용자 기능 수준에서의 AI 기능 설계·기획 참여; 다양한 Stakeholder와의 실험 신속 진행 및 제품 반영; RAG·Agent 등 LLM 기반 구조 이해 및 제품 내 실험·도입 주도
자격 요건
컴퓨터공학 또는 ML/AI 관련 전공 또는 동등한 전문지식; 추천 시스템·검색 알고리즘 등 관련 도메인 3년 이상 실무 경험; Python 및 TensorFlow/PyTorch 등 ML 프레임워크를 활용한 서빙 또는 모델링 경험; 제한된 환경에서의 효율적 아키텍처 설계·구현 경험; MSA 기반 서비스 개발 및 Public Cloud 배포·운영 경험; AI 모델을 실제 제품 기능으로 도입하거나 검토·실험한 경험
기술 스택
PythonTensorFlowPyTorchMSAPublic CloudFeature StoreML 모델 서빙RAGAgentLLM벡터 검색AutoML추천 시스템검색 알고리즘실시간 로그 기반 인프라