[메가존클라우드] AI Engineer

고객 및 내부 팀과 협업하여 요구사항 분석 및 human-in-the-loop 시스템 설계. agentic workflow 구성 및 지속 개선. RAG 기반 시스템 설계·구축. 문제 상황에 적합한 프롬프트 설계·개선. LLM/LVM 파인튜닝 및 학습 파이프라인 운영. 학습용 데이터 구축 및 전처리, 성능 평가 및 분석. SW/인프라 팀과 협업하여 AI 기술 배포 및 서비스 통합. 최신 논문 재현 및 신규 기법 도입을 통한 기술 리더십 확보.

컴퓨터과학/전기전자 관련 학사 이상 또는 이에 상응하는 경험. Langflow, LangChain, LangGraph 등을 활용한 agentic workflow 구성 경험. RAG 이론 이해 및 시스템 구축 경험. 프롬프트 엔지니어링(zero-shot, few-shot, chain-of-thought 등) 경험. 고객 요구사항 이해 및 스토리텔링 능력. 적합한 AI 기술 탐색·적용 능력. 데이터 및 학습 결과 정량·정성적 평가 능력. 머신러닝(특히 딥러닝) 공통 기반 이론에 대한 이해. 영어 기술 논문 이해 및 결과 재현 능력. 협업과 문제해결에 대한 태도. (우대) Kaggle 등 AI 대회 성과·오픈소스 기여, 석사 학위, 국제 학회 논문, 최신 DL·LLM 심층 이해, 멀티모달 LLM 경험, 컨테이너·Kubernetes·클라우드 환경에서의 AI 학습·배포 경험, Kubeflow/Airflow 등 MLOps 경험, 대규모 데이터 파이프라인(MinIO, Kafka, ElasticSearch), embedding·vector DB·document parsing·chunking 경험.