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Data Scientist, NLP & Trading Strategies (Quantitative)

AI 요약

글로벌 블록체인 생태계 기업인 Binance에서 양적 거래 NLP 분야의 데이터 과학자를 채용합니다. 금융 뉴스, 소셜 미디어 등 텍스트 스트림에서 자연어 이해(NLU) 기술을 활용하여 알고리즘 거래 전략을 개발하고 개선하는 역할을 수행합니다. Python 기반의 머신러닝 모델 설계 및 구현, 고급 수학 및 시계열 분석 적용, 전략 백테스팅 및 최적화를 통해 수익 극대화 및 위험 관리를 목표로 합니다. 데이터 과학팀 및 거래팀과의 긴밀한 협업이 중요합니다.

주요 업무

• NLU 기법(감성 분석, 의도 인식, 개체명 추출)을 활용한 양적 거래 전략 연구 및 개발 • 예측 거래 신호 발굴을 위한 머신러닝 모델 설계 및 구축 • 대규모, 복잡한 데이터셋에 대한 탐색적 데이터 분석 수행 • 수학적 기법(확률, 통계, 시계열 분석)을 적용하여 거래 모델 개선 • 과거 데이터를 이용한 전략 백테스팅 및 성능 최적화, 위험 관리

자격 요건

• 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 금융 공학 또는 관련 분야 학사 또는 석사 학위 • 강력한 수학적 기초: 확률, 통계, 선형 대수, 시계열 분석 • 머신러닝 프레임워크(Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)에 대한 이해 • NLU 기술(감성 분석, 의도 인식, 개체명 인식)에 대한 탄탄한 이해 • Python 또는 R 숙련도 및 NLP 라이브러리(SpaCy, NLTK, Transformers) 실무 경험 • 암호화폐 분야의 미개척 문제 탐구에 대한 열정

기술 스택

PythonRScikit-learnTensorFlowPyTorchSpaCyNLTKTransformersNLP

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