Senior Machine Learning Software Engineer (ML Platform)

클라우드 기반 ML Ops 인프라 및 도구 개발·운영(모델 재학습/평가/배포 자동화, AI Flywheel 구성), ArgoCD·Argo Workflows·NVIDIA Triton 기반 서빙 플랫폼 및 학습 워크플로우 제공, 데이터 파이프라인 설계·운영, 개발자 포탈·SDK·CLI 도구 개발, Slurm 기반 HPC GPU 클러스터 설계·구축·운영(InfiniBand 등 고속 인터커넥트, 스케줄링·파티션·우선순위 관리), IaC(Ansible, Terraform)로 설정 형상관리, Prometheus/Grafana 연동 모니터링 및 장애복구 자동화, 분산 학습(FSDP, DeepSpeed)·모델 컴파일(TensorRT, ONNX)·양자화(INT8/FP16) 등 성능·비용 최적화, 동적 배치 및 오토스케일링(KEDA) 구현, AWS Inferentia 등 가속기 활용 및 비용 최적화, 모바일 온디바이스 추론 엔진(TFLite, PyTorch Mobile) SDK 개발·최적화 및 테스트 자동화, 조직 생산성 지표 정의·모니터링·병목 개선

소프트웨어(백엔드, 데이터 엔지니어링, 분산 시스템 등) 설계·구현·운영 5년 이상 경험, 운영체제·네트워크·시스템 아키텍처·자료구조·알고리즘 등 CS 기본지식 보유, Java(Kotlin), Python, Golang, JavaScript, Swift, C++, Rust 중 두 개 이상 언어에 대한 깊은 이해, 다양한 스택에 대한 적응력, AWS/GCP/Azure 등 퍼블릭 클라우드 설계·구축·운영 경험, Kubernetes·Docker 등의 컨테이너 기술 이해 및 운영 경험, ML/AI 및 MLOps 생태계에 대한 기본 이해와 관심, ML Engineer/Data Scientist 등 유관부서와의 원활한 커뮤니케이션 능력, 영어(청취·회화) 및 한국어 의사소통 가능