etched
Performance Engineer
AI 요약
Etched는 특정 AI 모델 아키텍처에 최적화된 AI 칩을 개발하는 스타트업입니다. 특히 트랜스포머 모델에 특화된 첫 제품 'Sohu'는 기존 GPU 대비 월등한 처리량과 낮은 지연 시간을 제공합니다. 본 채용은 Sohu의 성능 모델링, 워크로드 분석 및 최적화를 담당할 전문가를 찾고 있으며, 컴퓨터 아키텍처 및 딥러닝 워크로드 최적화 경험이 있는 분을 우대합니다. 하드웨어/소프트웨어 공동 설계를 통해 차세대 AI 칩 개발에 기여할 기회입니다.
주요 업무
트랜스포머 특화 AI 칩(Sohu)의 성능 모델 및 예측 개발, 딥러닝 워크로드 프로파일링 및 분석을 통한 병목 현상 식별 및 최적화, 분석 및 시뮬레이션 기반 모델 구축을 통한 성능 예측, 하드웨어 아키텍트와 협력하여 마이크로 아키텍처 결정 지원, 하드웨어/소프트웨어 공동 최적화 주도, 메모리 계층 성능, 인터커넥트 활용도, 컴퓨팅 자원 효율성 특성화 및 최적화, 트랜스포머 추론 워크로드 특화 성능 벤치마킹 프레임워크 개발.
자격 요건
필수: 컴퓨터 아키텍처 및 마이크로 아키텍처 전문성 (특히 가속기 또는 도메인 특화 아키텍처), 강력한 성능 모델링 및 분석 기술 (분석적 또는 시뮬레이션 기반 모델 구축 경험), 하드웨어 가속기에서의 딥러닝 워크로드 프로파일링 및 최적화 경험, 하드웨어/소프트웨어 공동 설계 원칙 및 크로스 레이어 최적화 이해, 디지털 회로 설계 및 성능 영향 이해, 정량적 성능 병목 분석 능력.
우대: 컴퓨터 아키텍처 박사 또는 동등 연구 경험, ASIC/FPGA/CGRA 가속기 개발 경험, 관련 분야 논문 발표 경험, GPU 아키텍처 및 CUDA 프로그래밍 모델 지식, 아키텍처 시뮬레이터 및 성능 모델링 도구 사용 경험, 트랜스포머 모델 아키텍처 및 추론 서빙 최적화 숙지.
기술 스택
트랜스포머GPUTPUASICFPGACGRACUDA