cerebras
Network Architect
AI 요약
Cerebras Systems는 GPU 대비 56배 큰 세계 최대 AI 칩을 개발하는 회사로, 단일 칩으로 수십 개의 GPU 성능을 제공하며 AI 컴퓨팅의 새로운 지평을 열고 있습니다. 현재 Mayo Clinic과의 파트너십, 세계 최고 속도의 생성형 AI 추론 솔루션 출시 등 AI 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 본 채용은 Cluster Architecture Team의 Network Architect 포지션으로, 차세대 Cerebras AI 클러스터의 상호 연결 아키텍처 개발 및 최적화, 새로운 네트워크 설계 및 기능의 개념 증명, 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소와의 협업을 담당합니다. 대규모 분산 시스템 환경에서의 네트워크 설계 및 디버깅 경험, 주요 네트워킹 플랫폼 및 프로토콜에 대한 깊이 있는 이해, 자동화 언어 활용 능력이 요구됩니다.
주요 업무
차세대 Cerebras AI 클러스터의 상호 연결 아키텍처 개발, 새로운 네트워크 설계 및 기능의 개념 증명 개발, AI 워크로드에 대한 탄력적이고 안정적인 네트워크 구축, 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소와의 교차 기능 협업, 네트워크 모니터링 시스템 및 디버깅 방법론 활용, AI/ML 및 HPC 클러스터 설계, 성능 및 효율성 병목 현상 식별 및 해결, 고자원 활용률, 저지연, 고처리량 통신 보장, 기술 프로젝트 주도, 공급업체 및 업계 동료와의 협력을 통한 네트워크 하드웨어 및 기능 로드맵 추진, 업계 포럼에서 Cerebras 대표, 네트워크 안정성 문제에 대한 중앙 연락 창구 역할 수행.
자격 요건
Ph.D. in Computer Science or Electrical Engineering + 10 years industry experience or Master’s in CS or EE + 15 years industry experience. 5+ Years of experience in large scale network designs in WAN or Datacenter. Extensive experience debugging networking issues in large distributed systems environment with multiple networking platforms and protocols. Experience of managing and leading multi-phase and multi-team projects. Networking platforms like Juniper, Arista, Cisco, Open box architectures (Sonic, FOBSS). Networking protocols like RoCE, BGP, DCQCN, PFC, Streaming telemetry. Familiarity with automation languages like Python, or Go. Familiarity with Network visibility and management systems.
기술 스택
JuniperAristaCiscoSonicFOBSSRoCEBGPDCQCNPFCStreaming telemetryPythonGo