fassto
ML Engineer
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝데이터인프라·DevOps
AI 요약
파스토 AI&Data 팀에서 물류 도메인의 수요 예측 및 운영 최적화 모델을 개발하고 MLOps 파이프라인을 구축·운영할 ML 엔지니어를 채용합니다. 주요 업무는 당일/익일 주문 물량 예측, 재고 최적화·작업 스케줄링 알고리즘 개발, 피킹 동선·상품 배치 등 운영 최적화(OR) 문제 모델링 및 모델 서빙·모니터링 자동화입니다. 요구 경력은 ML 모델 개발 및 상용 서비스 운영 3년 이상, Python/SQL 및 시계열 예측 경험 등입니다.
주요 업무
당일/익일 주문 물량 예측 모델 개발 및 고도화; 예측 모델을 활용한 재고 최적화 및 작업 인력 스케줄링 알고리즘 개발; 피킹 동선·상품 배치 등 물류센터 운영 효율화를 위한 최적화(OR) 문제 발굴 및 모델링; 데이터 엔지니어와 협업해 ML 파이프라인(MLOps) 구축(데이터 수집·피처 엔지니어링·학습·서빙·모니터링 자동화); 현장 운영팀 및 사업부와 협업해 비즈니스 문제 정의 및 해결.
자격 요건
ML 모델 개발 및 상용 서비스 운영 경험 3년 이상(또는 이에 준하는 경험), Python 및 SQL 사용 능력, scikit-learn·XGBoost/LightGBM 등 관련 라이브러리 활용 경험, 시계열 데이터 기반 예측 모델 구축 경험, 데이터 기반 문제 정의 및 비즈니스 임팩트 창출에 대한 높은 관심. 우대사항: 물류/SCM/풀필먼트/이커머스 도메인 경험, 수요 예측·최적화 프로젝트 성과, Docker·FastAPI를 이용한 모델 서빙 경험, MLflow/Kserve/AWS·GCP AI Platform 등 MLOps 파이프라인 활용 경험.
기술 스택
PythonSQLscikit-learnXGBoostLightGBM시계열 예측최적화(OR)DockerFastAPIMLflowKserveAWS AI PlatformGCP AI Platform