Data Scientist, Market Growth (Lifecycle)

• 마케팅 시나리오의 핵심 알고리즘 모델 개발 및 최적화 (사용자 행동 예측, 프로파일링, ROI 추정, 트래픽 할당 전략 등) • 사용자 프로필, 실시간 행동 데이터, 비즈니스 목표 기반 정밀 마케팅 모델 구축 (CTR/CVR 예측, LTV 예측, 채널 기여도 분석 등) • 사용자 생애 주기 관리 (획득, 유지, 재구매)를 위한 데이터 기반 알고리즘 전략 설계 및 최적화 • A/B 테스트, 인과 추론, 기여도 분석을 통한 모델 검증 및 성능 개선 • 데이터, 제품, 운영 팀과의 협업을 통한 마케팅 시스템 내 알고리즘 배포 및 사용자 성장 이니셔티브 추진

• 관련 분야 최소 3년 이상 경력 • 알고리즘 및 프로그래밍에 대한 탄탄한 기반 • 컴퓨터 과학, 통계학, 응용 수학, 머신러닝 또는 관련 분야 석사 학위 이상 • Python, Scala, Java 중 하나 이상의 프로그래밍 언어 능숙 • Hadoop, Spark, Flink 등 빅데이터 처리 프레임워크 이해 • 머신러닝 알고리즘 (LR, GBDT, DNN 등) 및 마케팅 시나리오 모델 (Uplift Model, Lookalike 등)에 대한 깊은 이해 • TensorFlow 또는 PyTorch 등 도구 활용 경험 • SQL/Hive 능숙 및 대규모 데이터 정제, 특징 공학, 모델 튜닝 경험 • 사용자 성장, 광고 배치, 전자상거래 마케팅 시나리오에 대한 깊은 이해 및 비즈니스 목표에 부합하는 알고리즘 솔루션 설계 능력 • 명확한 논리적 사고, 독립적인 업무 수행 능력, 뛰어난 팀 협업 및 커뮤니케이션 능력