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Data Analytics Engineer
데이터
AI 요약
오늘의집(Data Platform팀)에서 준실시간 데이터 수집·정제·파이프라인 설계·운영과 데이터 웨어하우스 모델링, 데이터 품질 관리 및 메타데이터 관리를 담당할 Data Analytics Engineer를 채용합니다. Python/SQL 기반 데이터 파이프라인 개발·운영 경험과 데이터 모델링, 데이터 품질 문제 해결 역량이 필요하며 AI 기반 개발 도구 및 프롬프트 엔지니어링을 활용한 작업 자동화 경험을 우대합니다.
주요 업무
다양한 소스의 데이터 수집·정제 및 효율적인 ETL/ELT 파이프라인 설계·구축·운영, 데이터 웨어하우스 데이터 모델 설계·관리, 데이터 일관성·정합성 확보, 데이터 정확성·완전성 검증 및 모니터링을 통한 데이터 품질 프로세스 수립·개선, 메타데이터 구성 및 최신화, 쿼리 성능 개선 및 데이터 접근성 향상 지원, 최신 데이터 기술 학습 및 AI 접목을 통한 성능·효율성 향상.
자격 요건
SQL 기반 데이터 파이프라인 설계·구현 경험(2년 이상), ETL/ELT 파이프라인 운영 및 최적화 경험, Python을 활용한 데이터 처리 및 자동화 경험, 데이터 모델링 및 스키마 설계 경험, 데이터 품질 이슈 파악 및 해결 경험, 복잡한 데이터 이슈 구조화·근본 원인 분석 능력, 기술적 요구사항을 비즈니스 언어로 설명 가능, AI 기반 개발 도구 및 프롬프트 엔지니어링을 활용한 데이터 작업 자동화·최적화 능력.
기술 스택
SQLPythonETL/ELT데이터 웨어하우스데이터 모델링/스키마 설계데이터 품질/거버넌스메타데이터 관리Apache SparkAirflowDagster쿼리 성능 최적화AI 기반 개발 도구프롬프트 엔지니어링