glean
Machine Learning Engineer, Enterprise Brain
AI 요약
Glean은 AI를 활용하여 업무 생산성을 높이는 Work AI 플랫폼을 개발하는 기업으로, 엔터프라이즈 검색을 넘어 AI 어시스턴트 및 AI 에이전트 기능을 제공합니다. 이번 채용은 Enterprise Brain 팀에서 사용자 이해 및 작업 예측과 관련된 머신러닝 문제를 해결하고, LLM 워크플로우 개선, 강화학습 및 파인튜닝 최적화, ML 파이프라인 구축 및 유지보수, 데이터 및 모델 품질 향상 등을 담당할 머신러닝 엔지니어를 모집합니다. 3년 이상의 관련 경력과 컴퓨터 과학, 수학, 과학 등 관련 분야 학사 학위가 필요하며, Python, Go, Java, C++ 등 프로그래밍 언어와 TensorFlow, PyTorch 등 ML 프레임워크에 능숙해야 합니다. 본 포지션은 하이브리드 근무 형태로, 팰로앨토 또는 샌프란시스코 오피스에서 주 4일 근무하게 됩니다.
주요 업무
사용자 이해 및 작업 예측과 관련된 머신러닝 문제 해결, LLM 워크플로우 혁신 및 개선, 강화학습 및 파인튜닝 접근 방식 최적화, 확장 가능한 평가, 벤치마킹 및 최적화 루프 개발, 엔터프라이즈 및 지식 그래프 구축을 위한 ML 파이프라인 구축 및 유지보수, 데이터 품질, 모델 품질 및 엔드투엔드 시스템 성능 측정, 모니터링 및 개선, 교차 기능 팀과의 협력을 통한 고객 문제 해결 및 ML 솔루션 제공, 주니어 엔지니어 멘토링 또는 경험 공유
자격 요건
3년 이상의 AI 또는 머신러닝 엔지니어링 산업 경험, 컴퓨터 과학, 수학, 과학 또는 관련 분야 학사 학위, 검색, 추천, 자연어 처리 또는 기타 대규모 ML 시스템 경험, 프로덕션 준비 모델 및 시스템 설계, 구축, 출시 경험, ML 평가, 벤치마킹 및 데이터 품질에 대한 전문성 (복잡한 엔터프라이즈 작업을 위한 평가 프레임워크 구축 또는 유지보수 경험 우대), TensorFlow, PyTorch 등 ML 프레임워크 숙련도, Python, Go, Java, C++ 등 강력한 코딩 기술, 고객 중심적이고 교차 기능적인 환경에서 일하며 적극적이고 긍정적인 태도
기술 스택
TensorFlowPyTorchPythonGoJavaC++LLMReinforcement Learning