Sr. Learning Platform Specialist

학습 플랫폼 및 enablement 제품군의 아키텍처와 기술 전략 수립, AI 기반 추천·skill inference·지능형 검색·개인화·분석 워크플로우 설계 및 구현, 학습/워크포스/고객/운영 플랫폼 간 안전한 데이터 통합, Databricks-native 애플리케이션·데이터 파이프라인·API·자동화·UI 개발, 신뢰성·관측성·테스트·릴리즈·접근제어·수명주기 운영 체계 구축, LMS·랩 환경·콘텐츠 플랫폼·ID 시스템·내부 데이터 제품 간 통합 전략 수립, 비즈니스 리더와 협업해 제품 방향·로드맵·트레이드오프·성과 정의, 보안·프라이버시·컴플라이언스·AI 책임성 이슈 대응, 여러 엔지니어링 팀과 스테이크홀더가 참여하는 기술 프로그램 리딩, 엔지니어 멘토링 및 재사용 가능한 패턴 확산, 아키텍처 문서·기술 발표·가이드 작성 등 기술 리더십 발휘.

필수: 5-7년 이상의 프로덕션 소프트웨어 또는 데이터 플랫폼 설계·구축·운영 경험, 조직 경계를 넘는 리딩 경험, 복잡한 멀티시스템 제품의 아키텍처 및 기술 방향성 소유 경험, 백엔드 서비스/API/데이터 파이프라인/클라우드 인프라/현대적 웹 애플리케이션에 대한 강한 풀스택 또는 플랫폼 엔지니어링 역량, Python 또는 유사 생산용 언어와 강한 SQL 역량, 관계형 및 분석형 데이터 시스템 경험, 클라우드 플랫폼·분산시스템·IAM·보안 제어·프로덕션 운영 경험, 데이터 프라이버시/거버넌스/최소권한/책임있는 AI에 대한 판단력, 엔지니어·PM·보안·법무·경영진과의 명확한 커뮤니케이션 능력, 최소한의 감독으로 결과를 내는 능력. 우대: Databricks Apps, Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Lakebase, Workflows, SQL Warehouses, Databricks SDK 경험, 학습/콘텐츠/평가/ID/HR/고객 플랫폼 통합 경험, 내부 사용자와 외부 고객·파트너를 모두 지원하는 시스템 구축 경험, 대규모 자동화·운영 워크플로우 확장 경험, React 및 Flask/FastAPI 경험, 시니어 엔지니어 멘토링 또는 여러 팀 기술 프로그램 리딩 경험, 컨퍼런스 발표·출판·오픈소스·커뮤니티 활동 등 기술 리더십 증빙.