Solutions Architect, EMEA Startups — France

스타트업 AE와 협업하여 신규 로고 확보 및 기존 고객 소비 확대를 위한 기술 계정 전략 수립 및 실행. 창업자, CTO, VP Engineering/Data, 아키텍트, 기술 리더와의 컨설티브 디스커버리 진행 및 비즈니스 우선순위를 데이터/AI/플랫폼 유즈케이스로 전환. 디스커버리부터 평가까지 기술 세일즈 모션을 주도하며 성공 기준 정의, 솔루션 아키텍처 개발, 데모 제공, 사이징 가이드, PoC 운영/조율, 도입 경로 수립. 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, analytics, BI, machine learning, GenAI, Apps, Lakebase 및 클라우드 네이티브 워크로드에 대한 기술 리더십 제공. 고객 신호(소비 추이, 사용자 활동, 기능 채택, 아키텍처, 보안, 비용)를 활용해 우선순위를 정하고, 워크숍/오피스아워/밋업/이벤트 등 1:N 활동을 통해 생태계에 기여. Sales, Product, Engineering, delivery/services, Support, 파트너와 협업하여 고객 요구를 대변하고 기술적 장애를 제거.

필수: 고객 대면 pre-sales, technical architecture, consulting 또는 동등 경력 5년 이상. 소프트웨어 엔지니어/데이터팀/아키텍트/시니어 의사결정자와의 기술 디스커버리 및 아키텍처 논의 경험. 분산 데이터 시스템 및 클라우드 네이티브 솔루션 설계 경험. Python, SQL, Scala, Java 중 최소 1개 실무 프로그래밍 경험. AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드 기반 솔루션 구축 경험. 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, analytics & BI, data science, machine learning, GenAI, streaming, OLTP, data governance 중 하나 이상의 도메인 깊이. 모호한 고객 문제를 유즈케이스 발견부터 솔루션 설계, 평가, 기술적 결과 도출까지 이끈 경험. 기술적 trade-off를 비즈니스 가치로 연결하는 커뮤니케이션 역량. 복수 계정을 자율적으로 운영하고 AE와 협업하는 능력. 고객 중심 마인드와 빠른 학습 능력. 우대: 고성장 기술기업/제품 엔지니어링팀/SaaS/창업자/VC 지원 조직 경험, Apache Spark, Delta Lake, MLflow 또는 유사 현대 데이터·AI 기술 경험, 스타트업/VC/액셀러레이터/ISV/cloud-partner 생태계 이해, Databricks 및 클라우드 인증, 프랑스어·영어 비즈니스 수준.