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Software Engineer, Core Network Engineering
개발인프라·DevOps하드웨어·임베디드
AI 요약
OpenAI의 Core Network Engineering 팀에서 대규모 AI 학습 및 추론 인프라를 위한 네트워크 기반을 구축하고 운영할 엔지니어를 채용합니다. 고성능 호스트 네트워킹, 데이터 센터 패브릭, 글로벌 WAN 인프라를 아우르며, 지연 시간을 최소화하고 신뢰성을 극대화하여 AI 모델 학습 효율을 높이는 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 업무
대규모 AI 학습 및 추론 인프라 지원 네트워킹 시스템 설계/구축/운영, 호스트 네트워킹/데이터 센터 패브릭/WAN 시스템의 성능·신뢰성·확장성 개선, 네트워킹 인프라 자동화 도구(프로비저닝, 설정 관리, 검증, 업그레이드 등) 개발, 네트워크 상태 분석 및 디버깅을 위한 관측성(Observability) 및 툴링 시스템 구축, RDMA/RoCE/InfiniBand/GPU 상호 연결 기술 최적화, 네트워크 프로토콜 정의 및 검증 시스템 운영, 컴퓨팅/스토리지/하드웨어 팀과 협업하여 인프라 확장성 보장, 복잡한 분산 시스템 및 네트워킹 이슈 진단.
자격 요건
대규모 네트워킹 또는 분산 시스템 인프라 구축/운영 경험, 하드웨어/소프트웨어 경계에서의 작업 능력, Linux 네트워킹/커널/NIC/RDMA/성능 민감형 인프라 소프트웨어 경험, InfiniBand/RoCE/DPDK/대규모 이더넷 패브릭 경험, 데이터 센터 네트워킹/WAN/호스트 네트워킹 스택 경험, 복잡한 시스템 디버깅 및 성능 병목 해결 능력, C++/Python/Go 중 하나 이상의 언어로 프로덕션 소프트웨어 작성 가능, 네트워킹/OS/분산 시스템/인프라 엔지니어링 기초 역량, 프론티어 AI 연구 및 배포를 가속화하는 인프라 구축에 대한 동기 부여.
기술 스택
C++PythonGoLinuxRDMARoCEInfiniBandEthernetDPDKWANGPU interconnects
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