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GPU 최적화 엔지니어 (DevOps)

정규직(풀타임)대면근무인프라·DevOps

AI 요약

비상교육에서 GPU 최적화 시스템엔지니어(DevOps) 경력 10년 이상을 채용하며, GPU 클러스터 설계·구축·운영과 Kubernetes/클라우드 기반 인프라 운영 역량을 요구합니다.

주요 업무

GPU 클러스터(온프레미스·클라우드) 설계 및 구축·운영, GPU 스케줄링/노드 확장/리소스 할당 정책 설계 및 모니터링, 서비스별 리소스 격리 및 비용 최적화 전략 수립·운영, 대규모 트래픽 대응을 위한 오토스케일링 및 로드밸런싱 인프라 설계·운영

자격 요건

DevOps/Cloud/인프라 엔지니어 경력 10년 이상, Kubernetes 기반 서비스 설계·구축·운영 경험, 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 혼합 운영 경험, NVIDIA GPU/CUDA/GPU Passthrough/vGPU 이해 및 GPU 서버·클러스터 운영 경험, 인프라 표준화 및 배포·운영 템플릿 설계 경험, 장애 원인 분석 및 아키텍처 개선 경험

기술 스택

KubernetesAWSNCPGCPNVIDIA GPUCUDAGPU PassthroughvGPUTerraformAnsibleSLISLOISMSSRE
AI 점수 40ops

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