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Machine Learning Engineer (Search) (경력)
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝연구·R&D데이터인프라·DevOps
AI 요약
카카오의 AI 검색 기술팀에서 Semantic Search와 랭킹 알고리즘(RAG, Embedding, Reranker) 개발 및 검색 품질 개선을 담당할 엔지니어를 채용합니다. 대규모 실시간 트래픽 대응을 위한 모델 경량화(Quantization, Distillation)와 Inference Optimization 및 서빙 파이프라인 구축, 검색 데이터 분석과 온/오프라인 실험(A/B 테스트), IR·NLP 연구 및 기술 내재화 업무를 수행합니다.
주요 업무
Semantic Search 기술 설계 및 개발 (RAG, Embedding, Reranker); 쇼핑·로컬 등 버티컬 전용 검색 모델 및 랭킹 알고리즘 개발; 모델 경량화(Quantization, Distillation) 및 Inference 최적화; 대규모 실시간 트래픽 서빙 파이프라인 구축; 검색 성능 평가 방법론 연구/개발; 검색 품질 향상을 위한 데이터 정제; 대용량 검색 데이터(쿼리/문서/로그) 분석; 온·오프라인 실험(A/B 테스트) 설계 및 적용; 최신 IR/NLP 논문 리서치 및 기술 내재화
자격 요건
검색 및 ML 경력 3년 이상 또는 동등 역량; Python 숙련; PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험; ML/LLM 모델의 학습부터 서비스 배포까지 End-to-End 경험; 라이브러리 동작 원리와 기술적 의사결정에 대한 이해; 새로운 기술 습득에 대한 적극성; 논리적 커뮤니케이션 능력
기술 스택
PythonPyTorchTensorFlowRAGEmbeddingRerankerQuantizationDistillationOpenSearchElasticsearchVector DBVector SearchDense RetrievalLate-interactionRankingSparkHadoopKafkaKubernetesDocker