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Software Engineer, Infrastructure, Interpretability

인프라·DevOps연구·R&D

AI 요약

Anthropic의 Interpretability 조직에서 프론티어 모델 연구를 안전하고 저마찰로 수행할 수 있도록 하는 공유 인프라 엔지니어를 채용합니다. 보안·프라이버시·대규모 데이터/컴퓨트 관리·개발자 경험을 아우르며, 연구자와 플랫폼/보안팀 사이를 연결해 해석가능성 연구가 실제 안전 의사결정으로 이어지게 하는 역할입니다. Python 등 프로그래밍 역량과 클라우드/분산시스템 경험이 중요합니다.

주요 업무

공유 Interpretability 인프라 설계·구축·운영, 연구 환경/데이터 시스템/컴퓨트 툴링 제공, agentic engineering·보안·컴퓨트·스토리지 플랫폼 팀과의 크로스팀 협업, 조직 전반의 개발자 경험 문제 발굴 및 해결, 해석가능성 연구 방법을 신뢰 가능한 감사 파이프라인으로 전환 지원, 연구자 워크플로우 이해 및 연구자-플랫폼/보안팀 간 커뮤니케이션 브릿지 역할.

자격 요건

필수: 최소 1개 프로그래밍 언어에 높은 숙련도, 특히 Python에 능숙함. secure and scalable software infrastructure 구축·운영 경험. cloud systems, distributed systems 또는 developer tooling 경험. 연구자 및 플랫폼/보안팀과 협업할 수 있는 강한 커뮤니케이션 능력. 낯선 도메인에 대한 호기심, 불확실성 속 우선순위 판단 능력, AI safety 및 해석가능성 연구에 대한 관심, 사회적 영향과 윤리에 대한 관심. 우대: GCP 또는 AWS 경험, Kubernetes, networking, infrastructure-as-code, identity/auth/access management, sandboxing, red teaming, data warehousing, large-scale storage systems, data lifecycle management, compute schedulers, accelerator fleet management, developer productivity tooling, observability stacks, 연구팀 가속화 도구 구축 경험.

기술 스택

PythonRustGoJavaGCPAWSKubernetesinfrastructure-as-code
AI 점수 95core

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