Specialist Solutions Architect - AI/ML

생산 수준의 ML/AI 아키텍처 설계 및 배포, Generative AI 솔루션 구현(RAG, tool-calling, multi-agent orchestration, guardrails, AI evaluation, observability), 고객 AI 워크로드의 확장 및 최적화, MLOps 모범 사례 적용, 프리세일즈 단계의 기술 지원(feature engineering, model tracking, serving, monitoring), 고객 요구사항을 제품/엔지니어링 팀에 전달해 로드맵 개선에 기여, 동료 멘토링 및 AI 분야 기술 리더십 확립.

필수: 관련 분야 5년 이상 실무 경험(ML Engineering 또는 AI Engineering), AWS/Azure/GCP 중 하나 이상에서 생산용 ML 애플리케이션을 지원하는 클라우드 인프라 및 drift monitoring 경험, LLM·agentic systems·vector databases·fine-tuning·AI guardrails·LangChain·Hugging Face·OpenAI APIs 활용 경험, 복잡한 AI/ML 개념을 기술/비기술 대상에게 설명할 수 있는 역량, 협업 및 지속적 학습 태도, Delta Lake·data modeling·BI integration 등 현대적 lakehouse 아키텍처 이해, 고객 대응을 위한 최대 30% 출장 가능, 입사 후 6개월 내 교육 및 기술 전달 마일스톤 달성 가능. 우대: pre-sales 또는 post-sales 기술 컨설팅 경험, Computer Science/Engineering/Statistics 등 정량 분야 대학원 학위 또는 동등한 실무 경험.