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[AI Research Div.] Postdoctoral Researcher - LLMs (계약직)

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AI 요약

크래프톤 AI Research 본부에서 대규모 언어모델(LLM)의 작동 원리 분석 및 성능 향상을 연구할 2년 계약직 Postdoctoral Researcher 채용. 이론적·경험적 분석, 아키텍처·학습법·최적화 기법 연구 및 알고리즘 제안·검증, 모델 평가·벤치마크·실험 자동화 등을 수행. 역삼 근무, 포트폴리오 필수, 수습기간 및 전형 절차 안내 있음.

주요 업무

대규모 언어모델(LLM)의 이론적·경험적 동작 원리 분석. 다양한 아키텍처·학습 방식이 표현력·추론·일반화에 미치는 영향 체계적 연구. 모델 효율성·안정성·성능 개선을 위한 새로운 분석 관점 및 알고리즘 제안·검증. 모델 성능 평가 및 벤치마크 설계, 실험 자동화. 신뢰할 수 있는 LLM 활용을 위한 기반 기술 구축 및 팀 내 협업을 통한 연구개발.

자격 요건

박사 학위(입사 전 취득 필수, AI/컴퓨터공학/통계학/전기전자공학 또는 관련 분야). 대규모 언어모델(LLM)에 대한 이론적·경험적 분석 또는 모델링 연구 경험. 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 최적화 기법 등에 대한 이해. Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX 등)를 활용한 연구·실험 경험. 모델 성능 평가, 벤치마크 설계, 실험 자동화 등 정량적 분석 경험. 연구 결과 문서화 및 팀 협업 능력. (우대) NeurIPS/ICML/ICLR 등 주요 학회 1저자 게재, LLM 내부 구조 분석·스케일링 법칙·표현학습·모델 해석 관련 심층 연구 경험.

기술 스택

PythonPyTorchJAX딥러닝대규모 언어모델(LLM)모델 성능 평가/벤치마크실험 자동화

AI 점수 95core

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