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Sr. Delivery Solutions Architect

영업고객지원

AI 요약

Databricks의 Sr. Delivery Solutions Architect는 고객의 Databricks 도입 이후 성공과 확산을 책임지는 포스트세일즈 기술 리더 역할입니다. Sales/Field Engineering과 협업해 전략 고객의 use case를 생산 단계로 이끌고, 기술적 이슈 대응, 고객 임원 커뮤니케이션, 실행 로드맵 수립, KPI 보고를 수행합니다. 데이터·AI 도메인에서의 기술 프로젝트/프로그램 관리 경험과 Python/SQL/Scala 역량이 요구됩니다.

주요 업무

전략 고객의 use case 수요와 실행 계획을 Solutions Architect와 협의, 주요 계정의 post-sale 기술 전략 및 실행 계획 수립/주도, 온보딩·enablement·성공·go-live·안정적 사용을 위한 기술 리드 역할 수행, 생산/운영 관련 기술 이슈의 첫 대응 창구 역할, Shared Services/User Education/Support/전문가 조직과 협업 및 에스컬레이션, PS Engagement 제안서 실행 조율, 제품/엔지니어링과 연계한 신규 기능·프리뷰·업그레이드 대응, 고객용 실행 계획 수립(전환, adoption, 비용 최적화, 거버넌스 등), 사용 현황·고객 건강도·리스크·성과에 대한 내부/외부 KPI 보고

자격 요건

필수: 데이터·AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 딜리버리 책임 경험 7년 이상, 고객과의 기술 토론 및 설계 의사결정 기여 경험, Python/SQL/Scala 프로그래밍 경험, 고객 대면 프리세일즈/기술 아키텍처/고객성공/컨설팅 경험, 분산 데이터 시스템 아키텍처 이해, 프로젝트 산출물의 비즈니스 가치/성과 연결 능력, 기술 프로그램/프로젝트 관리 및 계정·이해관계자·리소스 관리 역량, 고위 고객 임원 대상 복잡한 에스컬레이션 해결 경험, 오픈엔드 디스커버리 워크숍/전략 로드맵/비즈니스 분석/복잡한 프로그램 관리 경험, 목표 대비 우수한 성과 달성 이력, 컴퓨터공학/정보시스템/공학 학사 또는 동등 경력, 필요 시 출장 가능(최대 30%). 우대사항: 공고에 별도 명시 없음.

기술 스택

PythonSQLScalaDatabricksData Intelligence PlatformLakehouseGenieLakebaseAgent BricksLakeflowUnity Catalog
AI 점수 40ops

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