musinsa
Data Science
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝데이터
AI 요약
무신사 테크의 SCM Autonomation 팀에서 수요예측·재고 최적화 모델을 설계·개발·운영할 머신러닝/데이터 엔지니어를 채용합니다. 발주 자동화, 생산량 산출 자동화, 재고 배분·리밸런싱 시뮬레이션, 출고 최적화 및 재고 건전성 모니터링 시스템 개발이 주요 업무이며, ML/DL/LLM 기반 예측 알고리즘과 대규모 데이터 처리 경험을 요구합니다.
주요 업무
상품별 이벤트·세일즈 플랜·재고 회전율·지역별 수요 특성 반영한 수요예측 모델 설계·개발; 상품별 적정 생산량 산출 및 최적 생산처 추천 자동화 추진; 물류센터/매장 간 재고 배분·리밸런싱·이동 시뮬레이션 모델 개발 및 재고 공급 계획 최적화; Fulfilment 센터 capacity, 배송 SLA, 리드타임 변동성 고려한 공급·출고 최적화 로직 설계; 결품·저회전·과잉재고 식별 및 모니터링·자동화 Alert 시스템 운영.
자격 요건
룰기반, ML/DL, LLM 등 다양한 예측 알고리즘을 활용한 모델 설계·개발·운영 경험; 모델 성능 모니터링, EDA 및 Feature Engineering 경험; 통계적 기법 및 ML/DL 방법론을 활용한 비즈니스 문제 분석·해결 경험; SQL/PySpark 기반 대규모 데이터 처리 및 분석 경험; 사업부·엔지니어링·파트너 조직과의 협업 및 조율 능력.
기술 스택
PythonSQLPySparkML/DL시계열예측TFTLSTMGRUXGBoostLLMRAGFeature EngineeringEDA시뮬레이션 모델링