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[AI Research Div.] Research Engineer - Foundation Models (2년 이상 / 계약직)

기간제(계약직)대면근무AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

크래프톤 AI Research Division에서 대규모 언어모델(LLM) 및 Foundation Model 기반 연구를 수행할 Research Engineer 채용. 모델 설계·학습·최적화·배포와 대규모 분산 학습 환경의 실험 인프라·파이프라인 구축을 담당하는 계약직(1년) 포지션이며, 역삼 오피스 근무입니다.

주요 업무

Foundation Model 성능 향상 및 안정성 개선을 위한 방법론·도구·실험 인프라 설계 및 구현; 연구 가설을 검증 가능한 실험으로 설계·구현·검증; 머신러닝 기법을 대규모 분산 학습 환경에 맞게 확장·최적화; 새로운 모델 아키텍처·학습 기법·최적화 전략을 코드 및 실험 파이프라인 전반에 구현하고 실험적으로 검증; 대규모 훈련·평가 파이프라인 설계 및 재현 가능하고 반복 가능한 실험 환경 구축.

자격 요건

필수: AI·컴퓨터공학·통계·전기전자 관련 학사 이상 또는 이에 준하는 실무경험; 머신러닝·딥러닝·Foundation Model 연구·개발 경험; Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX 등) 활용한 모델 구현 및 실험 경험; 대규모 소프트웨어 애플리케이션 아키텍처 패턴 이해; 복잡한 실험 결과 및 구현 내용 문서화·커뮤니케이션 능력; 최신 머신러닝 논문을 빠르게 이해하고 실험으로 구현할 역량. 우대: NeurIPS/ICML/ICLR 등 학회 논문 게재(주요 기여자), LLM 내부 구조/표현학습/스케일링 법칙/모델 해석 연구 경험, 대규모 분산 학습 및 학습 최적화 관련 연구·실무 경험.

기술 스택

PythonPyTorchJAX대규모 분산 학습딥러닝Large Language Models (LLM) / Foundation Models실험·훈련·평가 파이프라인모델 아키텍처 설계 및 최적화

AI 점수 95core

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