speak
Applied ML Engineer
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝
AI 요약
Speak는 발음 피드백을 제공할 포네믹(phoneme) 인식 모델 개발을 담당할 머신러닝 엔지니어를 채용합니다. 지원자는 음성/오디오 기반 딥러닝 모델의 학습·배포·모니터링 등 엔드투엔드 파이프라인을 책임지며, 제품팀과 협업해 개인화된 학습 경험과 평가 시스템을 설계합니다. 근무지는 샌프란시스코(하이브리드, 주 2-3일).
주요 업무
포네믹(phoneme) 인식 모델의 엔드투엔드 학습·배포·모니터링·성능 추적 및 재학습; Pronunciation Coach 확장 및 학습 플랫폼 통합; 시장별 포네믹 모델 성능 지표 추적; 발음·억양·프로소디 등 세부 피드백을 제공하는 평가 시스템 구축; 오디오 데이터 파이프라인 및 학습/평가 데이터셋 구축·관리, 라벨링/액티브러닝 루프 운영; ASR 모델 개발 및 현지화 지원 등 Speech & ML 팀 지원.
자격 요건
프로덕션용 커스텀 딥러닝 모델 학습 및 배포 경험 필수(오디오/음성 경험 우대); Python 숙련; PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 능력; 복잡한 ML 개념을 비기술자에게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력; 모델 품질을 사용자 경험 관점에서 넓게 사고할 수 있는 제품 감각.
기술 스택
PythonPyTorchDeep LearningASR (Automatic Speech Recognition)Phoneme recognition / Speech models오디오 데이터 파이프라인데이터셋 생성·관리 및 평가 파이프라인라벨링 / 액티브러닝모델 배포(Deployment)모델 모니터링 및 성능 추적