LangChain
Lead Applied AI Engineer
개발AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
LangChain의 Lead Applied AI Engineer 포지션으로, LLM 기반 애플리케이션과 에이전트를 실제 프로덕션에 구축·배포하고, 평가/모니터링 체계를 설계하며 팀의 기술 품질을 끌어올리는 역할입니다. Python 또는 TypeScript 역량, 엔드투엔드 기술 리딩 경험, 고객·내부 이해관계자와의 협업 능력이 중요합니다.
주요 업무
AI 워크플로와 에이전트를 end-to-end로 설계·구현·배포, 에이전트 아키텍처/평가 파이프라인/성능 프레임워크 개발 및 개선, 코드 품질·테스트·문서화·스코핑 기준 수립, 엔지니어 코드리뷰 및 설계 논의 멘토링, 고객 및 내부 이해관계자 요구사항의 기술 계획 전환, 내부 툴·프레임워크·프로세스 개선 주도, 기술 의사결정과 트레이드오프를 명확히 커뮤니케이션, Marketing/GTM/Recruiting/Product와 협업해 자동화 기회 발굴, LangChain/LangGraph 생태계 및 오픈소스/문서/공유 도구 기여.
자격 요건
필수: 4년 이상 소프트웨어 엔지니어링 경험, 프로덕션 환경에서 LLM-powered applications 또는 agents 구축·배포 경험, 기술 프로젝트 엔드투엔드 리딩 및 엔지니어 멘토링 경험, 에이전트/워크플로 평가 및 모니터링 시스템 구현 경험, prompting/retrieval/orchestration/inference APIs/model selection에 대한 깊은 이해, Python 또는 TypeScript 코딩 역량, 복잡한 기술 개념을 쉽게 설명하는 커뮤니케이션 능력, 빠르게 변화하는 스타트업 환경 적응력, 뉴욕 근무 가능 또는 이주 가능. 우대: LangChain 또는 LangGraph 전문성, 오픈소스 프로젝트 구축/유지 경험.
기술 스택
PythonTypeScriptLLMLangChainLangGraphpromptingretrievalorchestrationinference APIsevaluationmonitoring
LangChain의 다른 공고
Deployed Engineer, Professional Services (APAC)
개발, AI·머신러닝Senior Fullstack Engineer, AI Observability & Evals Platform
개발Senior Backend Software Engineer, AI Observability & Evals Platform (LangSmith)
개발, AI·머신러닝Regional Demand Generation Marketer
마케팅Software Engineering Manager, AI Observability & Evals Platform
개발, AI·머신러닝, 경영지원People Operations Specialist
경영지원Account Executive (Mid Market- NY)
영업Agent Reliability Engineer, GTM Engineering
개발, AI·머신러닝, 데이터, 인프라·DevOps, 영업