OpenAI

Training - Runtime Foundations Engineer

개발인프라·DevOps

AI 요약

OpenAI의 Training Runtime 팀에서 대규모 분산 학습 인프라를 책임질 Runtime Foundations Engineer를 채용합니다. 수십만~수백만 대의 머신과 가속기를 하나의 시스템처럼 오케스트레이션하고, 안정성·관측성·복원력을 높이며 성능을 극한까지 최적화하는 역할입니다. Rust와 Python 기반의 고성능 분산 시스템 경험이 핵심입니다.

주요 업무

대규모 머신러닝 워크로드를 오케스트레이션하고 모니터링하는 소프트웨어 설계·구현·유지보수, 프론티어 규모에서 동작하는 시스템의 프로파일링 및 최적화, 장기 실행 작업의 신뢰성·관측성·장애복원력 개선, 대규모 클러스터 전반의 복잡한 분산 시스템 이슈 디버깅, 변화하는 ML 시스템 요구사항에 맞춰 런타임과 컴퓨트 스택을 지원.

자격 요건

필수: 분산 시스템 개발 경험, 대규모 시스템의 동작/장애 이해 능력, 개발자이자 운영자 역할을 모두 수행할 수 있는 역량, 성능·정확성·신뢰성에 대한 높은 관심, Rust 또는 C++ 등 시스템 프로그래밍 언어 숙련, Linux 지식, 시스템 레벨 디버깅/성능 분석/메모리 프로파일링 경험, 비동기 및 동시성 시스템 개발 경험, 높은 오너십과 자율성이 있는 환경에 대한 적응력. 우대/선호: 대규모 ML 워크로드 오케스트레이션 및 모니터링 경험, 하이퍼스케일/프론티어 스케일 인프라 경험.

기술 스택

CodexRustPythonLinuxC++

AI 점수 88AI 핵심 직무

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