dnotitia
R&D
정규직(풀타임)대면근무하드웨어·임베디드연구·R&D
AI 요약
디노티시아 Architecture팀의 시스템 아키텍처 연구원 채용공고입니다. Vector DB, RAG, Agentic AI 등 AI 워크로드를 심도 있게 분석하고 성능/전력/비용 제약하에서 SoC 및 전체 시스템 아키텍처를 설계하며 C++/Python/SystemC 기반의 성능·기능 모델링과 시뮬레이션을 수행하는 역할입니다. 컴퓨터 아키텍처 학문적 배경(석사 이상)과 시스템 레벨 모델링 능력이 요구되며, AI 관련 워크로드 이해와 아키텍처-알고리즘-컴파일러 공동 최적화 경험이 우대됩니다.
주요 업무
AI 워크로드(Vector DB, RAG, Agentic AI 등)에 대한 심층 분석을 통해 성능 병목을 식별하고 아키텍처 가설 수립 및 최적화 방향 제시, SoC와 소프트웨어 구성요소를 포함한 전체 시스템 아키텍처 정의(인터페이스, Runtime/OS/가상화 고려), Security/Debug/RAS 등 완성도 높은 시스템 아키텍처 정의, C++/Python/SystemC 기반의 성능·기능 모델 개발 및 시뮬레이션 환경 구축·분석, 최신 논문·기술 동향 연구 및 사내 타분야 전문가들과 협업하여 제품 개발에 기여.
자격 요건
전기/전자/컴퓨터공학 또는 전산학 석사 이상(수여 예정자 포함), 컴퓨터 아키텍처 분야에 대한 깊이 있는 학문적 배경과 이해, C++/Python/SystemC를 이용한 시스템 레벨 모델링 및 시뮬레이터 개발 능력, CPU/GPU 구조·메모리 시스템·인터커넥트 등 시스템 전반에 대한 이해. 우대: Top-tier 아키텍처 학회/저널 주저자(예: ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA), 박사 학위 보유, RAG·Vector DB 등 최신 AI 워크로드 이해, 아키텍처-알고리즘-컴파일러 Co-optimization 경험, System Software/OS/가상화 이해, RTL 설계 및 ASIC 구현 프로세스 이해, 성능 분석 툴 사용 경험.
기술 스택
C++PythonSystemCRTL/ASIC(이해)SoC 설계 관련 지식OS 및 가상화성능 분석 툴CPU/GPU 아키텍처메모리 시스템인터커넥트Vector DBRAGLLM/생성형 AI 워크로드