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Machine Learning Engineer, Zillow Shopping AI

AI 요약

Zillow Group의 쇼핑 AI 팀에서 머신러닝 엔지니어를 채용합니다. 이 직무는 주택 검색 및 추천 시스템을 포함한 Zillow의 핵심 사용자 경험을 강화하는 머신러닝 모델을 설계, 구축 및 배포하는 역할을 담당합니다. 특히 생성형 AI와 LLM을 활용하여 사용자 경험을 혁신하고, 대규모 데이터 처리 시스템 및 ML 인프라 개선에 기여할 인재를 찾고 있습니다. 검색, 개인화 랭킹, 추천 시스템 개발 경험과 Python/Java, PyTorch/TensorFlow 등 ML 라이브러리 및 Spark/Databricks와 같은 분산 데이터 처리 시스템에 대한 전문성이 요구됩니다.

주요 업무

핵심 제품 기능에 동력을 제공하는 새로운 머신러닝 모델 설계, 구축 및 배포, 핵심 주택 랭킹 및 추천 시스템 재설계, 모델의 전체 수명 주기 관리 (오프라인 실험, 프로토타이핑, 온라인 배포, A/B 테스트, 성능 모니터링), 생성형 AI 및 LLM을 활용한 주택 쇼핑 경험 개선, AI 구성 요소 개발, 교차 기능 팀 협업, 머신러닝 인프라 및 개발 표준 개선.

자격 요건

필수: 1-3년의 검색, 개인화 랭킹 또는 추천 시스템 개발 경험, 고트래픽/저지연 ML 모델 개발 및 배포 경험, Python 또는 Java 프로그래밍 능력, PyTorch, TensorFlow, Catboost, scikit-learn, huggingface 등 ML 라이브러리 경험, Hive, Spark, Airflow, Databricks 등 대규모 분산 데이터 처리 시스템 경험, ML 모델 전체 수명 주기 관리 경험. 우대: 석사 학위 + 2년 또는 학사 학위 + 4년 이상의 경험 (대형 소비자 기술 기업 경험 선호), 생성형 AI 경험 또는 높은 호기심.

기술 스택

PythonJavaPyTorchTensorFlowCatboostscikit-learnhuggingfaceHiveSparkAirflowDatabricksGenerative AILLM

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