Principal Data Scientist, Ads

광고 플랫폼 전반에 걸쳐 고급 정량적 방법론을 전략적으로 적용하여 광고주 경험을 향상시킴. - 핵심 광고 데이터 과학 솔루션 및 인프라의 설계와 장기적인 발전을 주도. - 광고주 ROI, 사용자 경험 및 Reddit 수익을 크게 개선할 새로운 솔루션을 위한 전략적 설계 및 과학 로드맵을 이끌어감. - 풀 퍼널 가속화, 광고주 평생 가치(LTV)와 같은 복잡한 문제 도메인에 대한 엔드-투-엔드 책임. - 대규모 통계 모델링, 경제 분석, 인과 추론, 오프라인 모델 평가 및 A/B 실험에 대한 모범 사례 정의 및 코드화. - 데이터 과학자, 엔지니어 및 제품 관리자에게 확고한 도메인 권위자가 됨. - 핵심 비즈니스 및 성과 지표, 측정 방법론의 설계 및 정의에 영향을 미치고, 통찰력을 실질적인 조치로 전환. - 기술 중심의 동료를 이끌고 선임 데이터 과학자를 멘토링하며, 조직 전반에 걸쳐 기술 및 통계 방향에 영향을 미침.

석사 또는 박사 학위 (경제학, 통계학, 컴퓨터 과학, 운영 연구 또는 관련 정량적 분야) - 석사 학위 소지자: 12년 이상의 산업 경험 (응용 과학, 데이터 과학, 머신러닝 엔지니어링) - 박사 학위 소지자: 8년 이상의 관련 경험 (응용 과학, 데이터 과학, 머신러닝 엔지니어링) - 광고 마켓플레이스 이해, 경매/입찰, 광고 크리에이티브 및 형식 평가, 대규모 측정 및 실험 중 하나 이상에 대한 입증된 전문성 - Python 또는 R 및 SQL에 대한 고급 숙련도 - 통계 분석, 경제 모델링, 기본 머신러닝 및/또는 최적화 기법 경험 - 실험 설계, 인과 추론 또는 A/B 테스트 방법론에 대한 강력한 이해 - 뛰어난 문제 해결 및 커뮤니케이션 능력, 제품 및 엔지니어링 파트너에게 영향을 미친 경험 - 빠르게 변화하고 모호한 환경에서 교차 기능 팀과 협력한 경험 - 대규모 조직(500명 이상의 엔지니어/데이터 과학자)에 기술 방향, 통계적 엄격성 및 머신러닝 모범 사례에 영향을 미친 입증된 경험