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Full Stack Engineer, Fleet Scheduling

개발인프라·DevOpsAI·머신러닝

AI 요약

OpenAI의 Fleet Scheduling 팀에서 세계 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 관리하고 최적화하기 위한 풀스택 엔지니어를 채용합니다. 연구원들이 AI 워크로드를 효율적으로 운영할 수 있도록 실시간 모니터링, 작업 스케줄링 및 리소스 관리 인터페이스를 설계하고 개발하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

대규모 AI 워크로드 추적·모니터링·관리를 위한 실시간 풀스택 웹 애플리케이션 설계 및 개발, 연구원 및 인프라 팀과 협업하여 운영 요구사항을 직관적인 UI 및 확장 가능한 백엔드로 구현, 작업 스케줄링 및 리소스 할당 통찰력을 제공하는 데이터 시각화 도구 구축, 대규모 데이터 처리를 위한 백엔드 서비스 최적화(저지연 및 고가용성 보장), 글로벌 분산 슈퍼컴퓨팅 인프라의 보안·신뢰성·확장성 확보.

자격 요건

현대적 프론트엔드 프레임워크(React, Vue, Angular) 및 백엔드 기술(Python, Go, Node.js)을 활용한 풍부한 풀스택 개발 경험, 복잡한 분산 시스템을 위한 확장성 있는 고성능 웹 애플리케이션 구축 경험, RESTful 및 GraphQL API, 분산 데이터베이스, 클라우드 인프라(특히 Azure)에 대한 강력한 이해, 사용성·성능·확장성에 대한 안목, (우대) Kubernetes, Docker 및 클라우드 네이티브 배포 경험, AI/ML 워크로드 스케줄링 및 오케스트레이션에 대한 이해, 실시간 데이터 처리 및 시각화 라이브러리 활용 경험.

기술 스택

ReactVueAngularPythonGoNode.jsRESTful APIGraphQLAzureKubernetesDocker
AI 점수 85core

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