
openai
Full-Stack SWE, Data Acquisition (Foundations)
개발데이터인프라·DevOps
AI 요약
OpenAI의 데이터 획득(Data Acquisition) 팀에서 모델 학습에 필요한 데이터 수집 인프라와 내부 도구를 구축할 풀스택 엔지니어를 채용합니다. 대규모 데이터 처리 및 웹 크롤링 관련 도구를 개발하며, 데이터 파이프라인의 효율성을 극대화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
• 데이터 획득을 지원하는 풀스택 애플리케이션 및 내부 도구, 대시보드 개발 및 유지보수
• 데이터 처리, 아키텍처, 스케일링 팀과 협력하여 원활한 데이터 수집 및 워크플로우 관리
• 내부 서비스와 외부 데이터 소스 간의 데이터 상호작용을 위한 API 설계 및 구현
• 데이터 파이프라인 관리 및 모니터링을 위한 직관적인 웹 기반 인터페이스 개발
• 분산 컴퓨팅 환경에서 백엔드 서비스의 성능, 확장성 및 보안 최적화
• 법무 및 컴플라이언스 팀과 협력하여 데이터 수집 프로세스의 개인정보 보호 규정 준수 보장
• Kubernetes 및 IaC 방법론을 사용한 인프라 배포 및 유지보수
• 시스템 성능 분석 및 실험을 통한 데이터 워크플로우 효율성 개선
자격 요건
• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사/석사/박사 학위
• 4년 이상의 풀스택 개발 실무 경력
• 프론트엔드 프레임워크(React, Vue 등) 및 백엔드 기술(Python, Node.js, Go) 숙련도
• RESTful API, GraphQL 및 데이터베이스 설계(SQL 및 NoSQL)에 대한 강력한 전문성
• 대규모 데이터셋을 처리하는 데이터 집약적 애플리케이션 구축 경험
• 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 및 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes, Docker) 익숙함
• 웹 크롤링 및 대규모 데이터 처리 관련 경험 우대
• 빠른 속도의 환경에서 여러 과제의 균형을 맞추는 문제 해결 능력 및 커뮤니케이션 역량
기술 스택
ReactVuePythonNode.jsGoRESTful APIsGraphQLSQLNoSQLAWSGCPAzureKubernetesDockerInfrastructure-as-Code
openai의 다른 공고
Workforce Program Manager, Global Affairs
경영지원Agent Post-Training, API & Power Users
AI·머신러닝, 연구·R&D, 개발Agent Post-Training, Computer Use Research
AI·머신러닝, 연구·R&D, 개발Agent Post-Training, Personality
AI·머신러닝, 연구·R&DAgent Post-Training, Connectors Research
AI·머신러닝, 연구·R&D, 개발Agent Post-Training, Frontier Evals and Environments Research
연구·R&D, AI·머신러닝, 개발Agent Post-Training, Artifacts Research
AI·머신러닝, 연구·R&DB2B Marketing Lead, Korea
마케팅