openai
Research Engineer, Applied AI Engineering
개발AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 Applied Group에서 연구 성과를 실제 서비스로 구현할 Research Engineer를 채용합니다. 최첨단 머신러닝 모델을 설계 및 배포하며, 데이터 파이프라인 최적화와 모델 스케일링을 통해 AI 기술의 실질적인 영향력을 창출하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
실제 문제를 해결하기 위한 고급 머신러닝 모델 설계 및 배포, OpenAI의 연구 개념을 실질적인 AI 기반 애플리케이션으로 구현, 연구원·엔지니어·PM과 협업하여 AI 솔루션 도출, 확장 가능한 데이터 파이프라인 구현 및 모델 성능/정확도 최적화, 최신 ML/AI 기술 동향 파악 및 코드 리뷰 참여, 배포된 모델의 모니터링 및 유지보수.
자격 요건
컴퓨터 공학, 머신러닝, 데이터 사이언스 또는 관련 분야 석사/박사 학위, 딥러닝 및 트랜스포머(Transformers) 모델 관련 실무 경험, PyTorch 또는 TensorFlow 프레임워크 숙련도, 자료구조·알고리즘·소프트웨어 엔지니어링 원칙에 대한 탄탄한 기초, (우대) 검색 관련성·광고 랭킹 또는 LLM 관련 경험, (우대) LLM 학습 및 미세조정 방법론(Distillation, Supervised Fine-tuning, Policy Optimization) 숙지, 교차 기능 팀과의 원활한 협업 능력 및 빠른 실행력.
기술 스택
PyTorchTensorFlowDeep LearningTransformersLLMSFTPolicy OptimizationDistillationData StructuresAlgorithms
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