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AI Research Scientist, CoreML - Monetization

AI·머신러닝연구·R&D개발

AI 요약

Meta의 수익화(Monetization) 부문에서 생성형 시퀀스 모델링 기반의 차세대 추천 시스템을 연구하고 개발할 AI 리서치 사이언티스트를 채용합니다. LLM 기술을 추천 시스템에 접목하여 수천억 개의 데이터를 처리하고 알고리즘 혁신을 주도하며, 연구 성과를 실제 서비스에 적용하여 비즈니스 가치를 창출하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

• 데이터 소스(1st & 3rd party)로부터 유의미한 신호 추출 • 표현 학습(Representation Learning) 고도화 • 수천억 개의 데이터 포인트를 처리하기 위한 효율적인 스케일링 솔루션 개발 • 지속적인 알고리즘 혁신 주도 • 연구 성과를 실제 프로덕션에 적용하고 서빙 비용 최적화

자격 요건

• 필수요건: 컴퓨터 과학/머신러닝 또는 관련 기술 분야 박사 학위(PhD), LLM/NLP/컴퓨터 비전 또는 관련 AI/ML 모델 트레이닝 분야 3년 이상 산업 연구 경력, 기술 리드 또는 복잡한 기술 프로젝트 엔드투엔드 리딩 경험, 주요 학회(ICLR, NeurIPS, ICML, KDD, CVPR, ICCV, ACL 등) 논문 게재 실적, Python 프로그래밍 및 PyTorch 프레임워크 숙련도. • 우대요건: 랭킹/검색/추천 시스템 분야의 영향력 있는 연구 성과(논문, 오픈소스, 실제 배포 등), 주요 학회 제1저자 논문 실적, 모델 프리트레이닝/포스트트레이닝/파인튜닝 경험, 인과 학습(Causal Learning), 시퀀스 학습, 그래프 학습, 신경망 및 심층 콘텐츠 이해 관련 경험.

기술 스택

PythonPyTorchLLMNLPComputer VisionSequence LearningCausal LearningNeural NetworksGraph LearningMLOps
AI 점수 100core

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