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Research Engineer, Frontier Evals & Environments
AI·머신러닝연구·R&D개발품질·테스트
AI 요약
OpenAI의 Frontier Evals & Environments 팀에서 차세대 모델(GPT-5 등)의 안전성과 성능을 측정하고 개선할 Research Engineer를 채용합니다. 강화학습 환경 구축, 모델 역량 측정 방법론 개발, 자동화된 자기 개선 루프 설계 등을 통해 AGI/ASI로의 진보를 이끄는 핵심적인 역할을 수행하며, 모델의 학습 및 출시 결정을 지원합니다.
주요 업무
모델 한계 시험을 위한 강화학습(RL) 환경 구축, 프론티어 모델의 역량·기술·행동 측정, 모델 행동 자동 탐색 방법론 개발, 대규모 학습 실행 가이드 및 미래 모델 예측, 지속적 평가를 위한 확장 가능한 시스템 및 프로세스 설계, 모델 이해 자동화를 위한 자기 개선 루프 구축
자격 요건
AGI/ASI 측정에 대한 열정 및 지식, 강력한 엔지니어링 및 통계 분석 기술, 창의적인 사고 및 견고한 '레드팀(red-teaming)' 사고방식, ML 연구 엔지니어링/확률 시스템/관측 및 모니터링/LLM 기반 애플리케이션 중 하나 이상의 기술 영역 경험, 역동적이고 빠른 연구 환경에서의 프로젝트 수행 능력, (우대) 컴퓨터 시스템 또는 기타 시스템의 레드팀 실무 경험, 유관 부서 협업 능력 및 우수한 커뮤니케이션 기술
기술 스택
MLReinforcement LearningLLMStatistical AnalysisRed-teamingStochastic systemsPythonPyTorch
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