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데이터 사이언티스트 (마케팅 전략)
AI·머신러닝데이터인프라·DevOps
AI 요약
글로벌 모바일 게임 퍼블리셔 슈퍼센트에서 마케팅 전략 담당 데이터 사이언티스트 채용. LTV/ROAS 예측, 고가치 유저 행동 모델링, SKAN 4.0 기반 어트리뷰션, 실시간 세그멘테이션 및 개인화 추천 시스템 개발과 GCP 및 Kubeflow/Vertex AI를 활용한 MLOps 파이프라인 구축·모니터링·A/B 테스트 자동화를 담당합니다.
주요 업무
LTV 및 ROAS 예측 모델 개발·최적화, 개별 사용자·코호트 기반 고가치 유저 행동 예측 모델링, iOS SKAN 4.0을 활용한 모바일 마케팅 어트리뷰션 모델 구축, 실시간 사용자 특성별 세그멘테이션 및 개인화 추천 시스템 개발, GCP 기반 Kubeflow Pipelines/Vertex AI를 활용한 end-to-end ML 파이프라인 구축, 모델 성능 모니터링 및 A/B 테스트 자동화·실험 설계
자격 요건
데이터 사이언스·통계학·컴퓨터공학 전공자(학사 이상) 또는 관련 실무 경험 보유. Python(pandas, scikit-learn, numpy) 숙련, SQL 기본 사용 가능. 분류/회귀 모델 개발, 하이퍼파라미터 튜닝, 교차검증 경험. A/B 테스트 설계·통계적 유의성 검증·가설 검증 경험. 우대: 데이터 사이언스/ML 엔지니어링 3년 이상, GCP(Vertex AI, BigQuery, GCS) 실무 경험, Kubeflow/Docker/Kubernetes 사용 경험, LTV/ROAS/CPI/SKAN 4.0 어트리뷰션 모델링 경험, 모바일 게임 사용자 행동 분석 및 마케팅 믹스 모델링 경험. 해외여행 결격사유 없음.
기술 스택
PythonpandasNumPyscikit-learnXGBoostLightGBMTensorFlowPyTorchSQLApache SparkGitDockerKubernetesKubeflow PipelinesApache AirflowGoogle Cloud PlatformVertex AIBigQueryCloud StorageDataflowTableauLookerPower BIiOS SKAN 4.0MLOpsA/B 테스트