STAFF SOFTWARE ENGINEER - APPLIED PERFORMANCE GROUP

Snowflake 아키텍처, 쿼리 처리, 워크로드 프로파일링, 데이터 엔지니어링 및 Snowflake 도구에 대한 전문성 확보. 경쟁사 솔루션/제품에 대한 전문성 확보. 경쟁 벤치마크 정의, 자동화, 실행 및 게시. 성능 격차, 과제, 이점 및 단점에 대한 결과 및 지침을 제공하기 위해 다른 엔지니어링 팀과 긴밀히 협력. Snowflake 제품 및 생태계 로드맵을 지속적으로 개선하기 위해 제품 관리 및 엔지니어링 팀과 협력.

최소 5년 이상의 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 엔지니어링 구현 및/또는 벤치마크 이니셔티브 제공 경험. 다른 엔지니어링 팀, 제품 관리자 및 다양한 수준의 경영진과 직접 협력한 경험. 기술 및 경영진 모두에게 아이디어와 기술 개념을 효과적으로 전달할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 기술. 클라우드 플랫폼 및 솔루션에 대한 폭넓은 이해 (AWS, Azure, OpenStack 등 대규모 IaaS 플랫폼 경험 포함). Snowflake 경쟁사에 대한 입증된 경험. 데이터 수집 및 로드부터 변환, 데이터 플랫폼 설계, BI 및 분석 도구에 이르기까지 전체 데이터 엔지니어링 및 분석 스택 및 워크플로우에 대한 깊은 이해. 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 처리 및 애플리케이션에 대한 깊은 기술 전문성. 프로세스 자동화를 위한 코딩/프로그래밍 경험. Python 및/또는 Java 전문성과 함께 강력한 SQL 성능 분석 경험 및 도구 활용 능력. 우대 사항: Databricks, Spark, Netezza, Oracle, Teradata, Greenplum, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Synapse, Postgres, Apache Spark, Ray, Dask, Apache Kafka, Apache Flink 등 대규모 데이터베이스 및 분산 데이터 처리 기술에 대한 광범위한 지식과 경험. C/C++, Java, Scala, Spark를 사용한 소프트웨어 개발 경험. Python, Ruby, Perl, Bash를 사용한 스크립팅 경험. AI 및 머신러닝 기술(PyTorch 등)에 대한 지식과 경험. 컴퓨터 과학, 공학, 수학 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 상응하는 경험.