replit
Data Scientist, Marketing
AI 요약
Replit은 자연어를 사용하여 누구나 애플리케이션을 구축할 수 있는 에이전트형 소프트웨어 생성 플랫폼입니다. 이 채용 공고는 마케팅 실험 설계 및 분석, 전환 퍼널 구축, 예측 모델 개발 등을 통해 Replit의 성장을 견인할 데이터 분석가를 찾고 있습니다. SQL, Python, A/B 테스트 경험이 필수이며, SaaS 또는 PLG 회사에서의 성장 분석 경험이 우대됩니다. 이 직무는 마케팅, 성장, 수익 팀과 긴밀히 협력하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
주요 업무
마케팅 실험 설계 및 분석, 전환 퍼널 구축 및 분석, 예측 모델 개발, 데이터 파이프라인 구축 및 유지 관리, 마케팅 지표 대시보드 및 보고서 생성, 마케팅, 성장, 수익 팀과의 협업.
자격 요건
필수: 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 경제학 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험, 마케팅, 성장 또는 비즈니스 분석에 중점을 둔 데이터 과학, 분석 관련 2-4년 경력, 대규모 데이터셋 작업 및 dbt를 사용한 ETL 워크플로우 설계 경험을 포함한 강력한 SQL 기술, Python 및 데이터 과학 라이브러리(pandas, scikit-learn, statsmodels 등) 능숙도, A/B 테스트 및 실험 설계/분석 경험(표본 크기, 유의성 검정, 인과 추론 포함), 대시보드 및 시각화 도구(Looker, Tableau, Mode 등) 경험, 비기술적 이해관계자에게 명확하게 결과를 전달하는 능력.
우대: 최신 데이터 스택(dbt, BigQuery, Snowflake, Fivetran 등) 경험, SaaS 또는 PLG 회사에서의 성장 분석, 마케팅 분석 또는 전환율 최적화 경험, 마케팅 기술 플랫폼(Google Analytics, Segment, Iterable, Marketo, HubSpot 등)에 대한 친숙도, 기여 모델링, 마케팅 믹스 모델링 또는 증분 테스트 경험, PLG(제품 주도 성장) 방식 및 자체 판매 전환 퍼널에 대한 이해.
기술 스택
SQLPythondbtpandasscikit-learnstatsmodelsLookerTableauModeGoogle AdsMetaIterableSegmentBigQuerySnowflakeFivetranGoogle AnalyticsMarketoHubSpot