Credit Manager (Fraud)

그룹 사기 정책에 대한 제품 수준 준수 보장, 공급망 금융(SCF) 위험에 대한 신용 사기 정책 및 절차 지속적 개선, 사기 위험 모델 조정/미세 조정 및 기존 도구 개선 제안, 신용 상품 사기 관련 위험 사고 및 통제 위반 조사 및 해결, 신용 사기 관련 이슈 우선순위 지정을 위한 교차 기능 협업, 조기 경보 지표의 사전 모니터링을 위한 핵심 지표 및 대시보드 구축 (다양한 형태의 매출 채권 금융 사기 구분), 다양한 포럼 및 위원회에서 신용 사기에 대한 필수 업데이트 제공, 정의된 신용 사기 위험 한도 위반 방지.

필수: 4년 이상의 신용 사기 관리 경험 (소매 은행 또는 핀테크 선호), 공급망 금융 상품 (송장 할인, 팩토링, 운전 자본, B2B BNPL 등)에 대한 이해, 복잡한 비즈니스 대출 시나리오에 대한 사기 통제 및 지표 구현 성공 경험, 신용 사기 조사 프로세스에 대한 깊은 지식, 신규 시장 및 상품에 대한 신용 사기 전략 개발 전문성 (시장 및 상품 위험, 사기 패턴, 위험 한도, 데이터 가용성, 비즈니스 영향 고려), 고부가가치 산업(SCF 등)에서의 사기 탐지 규칙 및 모델 기반 통제 설계, 범위 설정, 보정 경험, 높은 분석적 사고 및 뛰어난 문제 해결 능력, 자동화를 위한 개선 식별 및 구현에 대한 호기심과 추진력, SQL 및 기타 데이터 분석 도구 활용 능력 및 신기술 학습 의지. 우대: 신용 정책 거버넌스 프레임워크에 대한 탄탄한 이해 및 2/3차 방어선과의 협업 능력, 요구 사항을 초과하는 우수한 결과 도출 능력 및 다중 목표 달성을 위한 적절한 계획 수립 능력, 상호 의존성을 예측하여 문제를 사전에 식별하고 해결하는 능력, 복잡한 개념을 단순하게 설명할 수 있는 명확하고 간결하며 구조화된 커뮤니케이션 스타일, 많은 정보를 처리할 수 있는 깊이 있는 사고 능력, 외부 공급업체와의 협업 경험 (장치 인텔리전스, 행동 생체 인식, B2B 사기 컨소시엄 데이터베이스 등), AI 기반 통제에 대한 지식.