Full-Stack Engineer L5, ML Insights & Visualizations, Machine Learning Platform

AI/ML 실무자들이 모델 및 파이프라인을 시각화, 모니터링, 운영하는 데 도움이 되는 웹 기반 내부 도구 및 플랫폼 설계 및 유지보수. 모델 가시성, 이상 탐지, 비용 모니터링, 시스템 상태를 위한 대시보드 구축 및 개선. 사용자 피드백 수렴 및 직관적이고 영향력 있는 사용자 경험 제공을 위한 협업. 시스템, 코드베이스, 팀 프로세스 지속적 개선을 통한 전반적인 성능 향상 및 풀스택 개발 모범 사례 도입. 미국 기반의 다양한 엔지니어링, 제품, 연구 팀과의 협력을 통한 영향력 있는 솔루션 제공 및 ML/AI 혁신 주도.

필수: 최신 UI 프레임워크(React 선호), JavaScript/TypeScript, Node.js에 능숙하고 확장 가능한 백엔드 시스템(Java, Scala 등) 구축 경험. 퍼블릭 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP) 경험. ML 모델 라이프사이클 관리, 로깅, 메트릭, 분석, 데이터 시각화 및 가시성 도구 구축 경험. 레거시 시스템 개선 경험. 뛰어난 커뮤니케이션 능력. 컴퓨터 과학, 응용 수학, 공학 또는 관련 분야 학사/석사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험. 우대: ML 실무자 또는 데이터 과학자를 위한 UI 도구 구축 경험. ML 모델 개발, 배포, 모니터링 워크플로우에 대한 깊은 이해. 사용자 피드백 기반 제품 출시 및 개선 경험. 데이터 기반 제품 개발 및 엔지니어링 생산성 향상에 대한 열정.