robinhood
Senior Data Scientist, Fraud
AI 요약
Robinhood에서 금융 사기 탐지 및 예방을 위한 시니어 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 이 직무는 머신러닝 모델 설계 및 배포, 이상 탐지, 데이터 파이프라인 개발 등을 담당하며, Python, SQL, XGBoost, LightGBM, TensorFlow 등의 기술 스택을 요구합니다. 금융 사기 분야 5년 이상의 경력과 뛰어난 분석 및 커뮤니케이션 능력이 필요합니다. 멘로 파크 오피스에서 주 3일 이상 근무하며, 경쟁력 있는 급여와 복지를 제공합니다.
주요 업무
실시간 사기 탐지 모델 설계 및 배포, 행동 데이터 분석을 통한 신규 사기 벡터 발굴 및 사고 대응 지원, 모델 정확성 및 신뢰성 보장을 위한 데이터 파이프라인 및 모니터링 시스템 개발, 엔지니어링 및 제품 팀과 협력하여 안전 장치 및 사용자 기능 구현, 실험 전략 가이드 및 장기 사기 예방 로드맵 기여
자격 요건
사기 탐지 또는 위험 완화에 중점을 둔 데이터 과학 또는 응용 머신러닝 분야 5년 이상 경력, Python 및 SQL 고급 숙련도, XGBoost, LightGBM, TensorFlow 등 ML 프레임워크 경험, 이상 탐지, 패턴 인식, A/B 테스트 경험을 포함한 강력한 통계적 역량, 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 의사 결정 영향력, 협업적이고 능동적인 자세
기술 스택
PythonSQLXGBoostLightGBMTensorFlow