Machine Learning Scientist (L4) - Content & Conversation Modeling

콘텐츠 전략을 지원하는 예측 모델 개발, 콘텐츠 전략 팀과의 협업을 통한 콘텐츠 가치 평가, 스케줄링 및 성과 개선, 분석 팀과의 긴밀한 협력을 통한 모델 활용, ML 모델 개발 라이프사이클(아이디어 구상, 피처 엔지니어링, 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링, 지속적인 개선)의 전반적인 관리, 데이터 엔지니어, ML Ops, ML 플랫폼 팀과의 협력을 통한 데이터 및 ML 인프라 개발에 대한 영향력 행사

필수: Python 및 ML/DL 프레임워크(예: scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow, MetaFlow, JAX)에 대한 강력한 경험, 컴퓨터 과학, 경제학, 물리학, 통계학, 수학 또는 관련 기술 분야에서 머신러닝 및 예측 모델링에 중점을 둔 석사 또는 박사 학위, 관련 ML 역할 경험, 모호한 문제 공간을 탐색하고 실질적인 기술 솔루션으로 전환하는 능력, ML을 활용한 비즈니스 솔루션 제공 경험, 복잡한 기술 개념을 명확하게 설명하는 뛰어난 커뮤니케이션 능력, ML 라이프사이클에 대한 깊은 이해 및 프로덕션 모델 배포에 대한 기술적 판단력, 팀과의 협업을 통해 ML 솔루션을 확장하는 열정. 우대: 창작 및 엔터테인먼트 산업에 대한 이해