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[경력] MLOps Engineer
정규직(풀타임)대면근무인프라·DevOpsAI·머신러닝개발
AI 요약
씨이랩은 실용적 AI 솔루션을 제공하는 기업으로, MLOps 플랫폼 설계·운영 및 GPU 리소스 스케줄링·최적화 등을 담당할 엔지니어를 모집합니다. Kubernetes 기반 클러스터/파이프라인 운영, 인프라 자동화(IaC), 모니터링 체계 구축 등 플랫폼 전반을 주도적으로 개선하는 역할입니다.
주요 업무
Kubernetes 기반 클러스터 및 파이프라인 운영·자동화, GPU 자원 스케줄링·최적화 및 컨테이너 환경 개선, MLOps 파이프라인(학습·실험관리·배포) 구축 및 운영 지원, 모니터링·알람 체계 설정으로 안정적 서비스 환경 확보, 다양한 구성원과 협업하여 플랫폼 고도화
자격 요건
관련 경력 2년 이상, 컨테이너 및 Kubernetes 환경 이해와 운영 경험, Java/Go/Python 등으로 플랫폼 개발 또는 인프라 작업 경험, IaC(Terraform, Helm 등) 활용한 인프라 자동화 경험, 주도적 문제 해결 및 협업 역량
기술 스택
Kubernetes컨테이너(Docker)GPU/CUDA/NVIDIA 스택JavaGoPythonIaC (Terraform, Helm)Volcano schedulerRBAC, 네트워크 정책스토리지(CSI, Ceph, NFS)모니터링(Prometheus, Grafana)MLOps 파이프라인(학습·실험관리·배포)클러스터 스케줄링CursorClaude Code