openai
Researcher, Interpretability
AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 Interpretability 팀에서 딥러닝 모델의 내부 표현을 연구하고 AI 안전성을 강화할 연구원을 채용합니다. 대규모 모델의 작동 원리를 분석하여 안전한 AGI(인공일반지능)를 구축하는 것이 핵심 목표입니다.
주요 업무
딥 네트워크 표현 이해 기술 연구 및 발표, 대규모 모델 내부 연구를 위한 엔지니어링 인프라 구축, 팀 간 협업 프로젝트 수행, 연구 방향의 유용성 및 장기적 확장성 가이드.
자격 요건
컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 분야 박사 학위 또는 그에 준하는 연구 경험, AI 안전 및 기계적 해석 가능성(Mechanistic Interpretability) 분야의 경험, 대규모 AI 시스템 환경에서의 작업 경험 및 열정, 2년 이상의 연구 엔지니어링 경험, Python 또는 유사 언어 숙련도, OpenAI의 미션 및 헌장(Charter)에 대한 깊은 공감.
기술 스택
PythonDeep LearningMachine LearningMechanistic InterpretabilityLarge-scale AI systems
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