openai
Researcher, Pretraining Safety
AI·머신러닝연구·R&D개발
AI 요약
OpenAI의 Pretraining Safety 팀에서 안전한 AGI 구축을 위해 모델 사전 학습 단계부터 안전성을 확보할 전문가를 채용합니다. 베이스 모델의 위험 행동을 조기에 식별하고, 안전한 아키텍처 설계 및 데이터 큐레이션을 통해 모델의 제어 가능성을 높이는 연구와 개발을 수행합니다.
주요 업무
초기 단계 모델의 안전하지 않은 행동을 예측, 측정 및 평가하는 새로운 기술 개발. 사전 학습 프라이어(Priors) 개선 및 하위 리스크 감소를 위한 데이터 큐레이션 전략 설계. 제어 가능성 향상을 위한 안전 설계(Safe-by-design) 아키텍처 및 학습 구성 탐색. 사전 학습 스택에 새로운 안전 지향 손실 함수, 메트릭, 평가 지표 도입. 사전 및 사후 학습 리스크 감소 통합을 위해 전사 안전 팀과 긴밀히 협업.
자격 요건
LLM, 확산 모델(Diffusion models), 멀티모달 모델 등 사전 학습 아키텍처 개발 또는 확장 경험. Python, PyTorch/JAX, Apache Beam 등 학습 인프라, 데이터 파이프라인 및 평가 프레임워크 활용 능력. 실험 설계, 구현 및 반복 수행이 가능한 실무 연구(Hands-on research) 역량. 데이터 중심의 사고와 통계적 추론 및 실험 설계의 엄격함. 깨끗하고 확장 가능한 연구 워크플로우 구축 및 프로세스 효율화 선호. 정책, 법률, 학습 팀 등 다양한 기술 및 교차 기능 파트너와의 협업 능력.
기술 스택
PythonPyTorchJAXApache BeamLLMDiffusion modelsMultimodal models
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