
nvidia
Solutions Architect, Post-Training
AI·머신러닝영업인프라·DevOps
AI 요약
NVIDIA에서 한국 내 주요 AI 모델 개발사 및 연구진과 협력하여 AI 모델의 학습 및 최적화를 지원할 Solutions Architect를 채용합니다. AI 모델 라이프사이클 전반에 대한 깊은 실무 경험과 NVIDIA의 최신 가속 컴퓨팅 플랫폼을 활용해 고객사의 기술적 문제를 해결하고 전략적 파트너십을 리드하는 역할입니다.
주요 업무
한국 내 프론티어 모델 제작사 및 AI 개발팀과의 기술 협력 및 전략적 관계 리드, Megatron-LM 및 TensorRT-LLM 등 NVIDIA 프레임워크를 활용한 AI 모델 학습/최적화 지원, 기술 협력 결과물 홍보 및 GTC 발표 지원, 최신 AI 학습 및 최적화 기술 동향 파악 및 제품 전략 가이드
자격 요건
5년 이상의 AI 모델 라이프사이클(Pre-training, SFT, RL, 최적화, 평가) 실무 경험, 강력한 소프트웨어 엔지니어링 기술(디버깅, 성능 분석, 테스트 개발), 기술적 가치를 전달할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 능력, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 석사/박사 학위(또는 그에 준하는 경험), [우대] 우수한 영어 커뮤니케이션 능력, GPU 아키텍처 및 서버/네트워킹 인프라에 대한 이해
기술 스택
Megatron-LMMegatron-BridgeNeMo-RLNeMo-GymTensorRT Model OptimizerTensorRT-LLMGPU ArchitectureNetworkingAI Model LifecyclePerformance Analysis
nvidia의 다른 공고
Deep Learning Applications Engineer
AI·머신러닝, 개발, 하드웨어·임베디드, 품질·테스트, 연구·R&DSenior Manager, System Software - Automotive
하드웨어·임베디드, 경영지원Production Test Engineer
품질·테스트, 하드웨어·임베디드, 데이터Solutions Architect - AI Technology Center, Scientific Applications
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