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데이터 애널리스트 (마케팅 전략)
데이터AI·머신러닝마케팅
AI 요약
글로벌 게임 퍼블리셔 슈퍼센트의 마케팅 전략 데이터 애널리스트 채용. ML 예측 모델 오차 분석 및 Feature Engineering, 마케팅 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 액션 플랜 수립, 광고 네트워크·채널 성과 분석(증분효과 평가), KPI 발굴 및 퍼포먼스 개선, 마케팅·데이터팀과의 협업을 담당. Python/SQL 기반 코딩 테스트와 면접 전형이 있음.
주요 업무
M/L 예측모델의 오차 원인 분석 및 정밀도 향상을 위한 Feature Engineering, 마케팅 데이터 정밀 분석 및 전략적 액션 플랜 제안, 광고 네트워크 알고리즘 분석을 통한 운영 전략 수립, 광고 채널별 성과 및 Incrementality 평가, 핵심 지표(KPI) 발굴 및 퍼포먼스 개선, 마케팅팀·데이터 사이언티스트 등과 협업하여 데이터 기반 프로젝트 리드.
자격 요건
필수: 고급 수준의 Python 활용 능력, SQL을 활용한 데이터 추출 및 전처리 능력, 모바일 퍼포먼스 마케팅 구조 및 지표 이해, 실험 설계 및 A/B 테스트 해석 능력, 논리적 사고 및 커뮤니케이션 능력, 응용수학/통계/확률 기반 지식. 우대: 3년 이상 데이터 분석 또는 머신러닝 모델링 경험, Ensemble 모델 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 및 Feature Engineering 경험, Data Warehouse/Data Mart 등 데이터 엔지니어링 경험, AWS/GCP 등 클라우드 환경에서 MLOps 파이프라인 설계 경험. 해외여행 결격 사유 없음(기본 요건).
기술 스택
PythonRSQLTensorFlowEnsemble ModelsData WarehouseData MartAWSGCPMLOps