rapportlabs
ML Engineer
AI·머신러닝개발데이터인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
라포랩스에서 추천·검색·광고 등 커머스 핵심 기능에 AI를 적용해 제품 수준의 혁신을 이끌 ML Engineer를 채용합니다. 후보자는 Intelligence Squad 또는 AD Squad에 배치되며, LLM·벡터서치·RAG 등 최신 AI 기술과 프로덕션 레벨 ML 파이프라인 개발·운영 경험이 중요합니다. 광고 최적화, 개인화 추천·검색, Uplift Modeling·인과추론 적용 등 다양한 영역에서 모델 설계·배포·성능 개선을 담당합니다.
주요 업무
추천·검색·광고 시스템 품질 고도화 및 AI 모델 개발, AI 기반 시스템의 End-to-End 파이프라인 관리·개선, 광고 입찰가 자동 조정·예산 분배 등 광고 최적화 모델 설계·구현, 개인화 추천·검색 모델 고도화 및 LLM·VLM 등 생성형 AI 기술 적용, 퍼포먼스·CRM 영역에서 Uplift Modeling·인과추론 기법 활용한 타겟팅·효율화, 문제 정의부터 실험·운영까지 주도
자격 요건
머신러닝·딥러닝·통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년 경력 또는 동등한 경험, 프로덕션 레벨 AI 솔루션 개발·운영 경험, 광고 단가 최적화 또는 추천·검색 시스템 개발 경험, PyTorch·HuggingFace 등 ML/LLM 기술 숙련, Git·Kubernetes·Airflow·CI/CD를 활용한 자동화·안정성 확보 경험, GCP/AWS 등 클라우드 사용 경험. (우대) Top-tier 컨퍼런스/저널 발표, 사용자 인터랙션 기반 모델의 bias 및 counterfactual 이해, 비즈니스 관점의 커뮤니케이션 경험
기술 스택
PythonSQLGitDockerFlaskRedisPyTorchHuggingFaceTensorFlowCatBoostPySparkPolarsFaissAirflowMLflowKubernetesGCPMilvusFeastCI/CD