openai
Data Scientist, Core Experimentation
데이터AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 Statsig 팀에서 실험 플랫폼의 통계적 엄밀성과 신뢰성을 책임질 Staff급 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 이 역할은 대규모 데이터 처리 역량과 깊은 통계적 전문성을 바탕으로, OpenAI의 프론티어 AI 제품 개발을 위한 실험 방법론을 설계하고 의사결정 시스템을 고도화하는 핵심적인 업무를 수행합니다.
주요 업무
실험 플랫폼의 통계적 전략 및 기술 방향 주도, 실험 방법론(분산 감소, 편향 완화 등) 설계 및 개선, Python 및 분산 컴퓨팅 환경 기반의 확장 가능한 분석 파이프라인 구축, 데이터 품질 및 로깅 이슈 해결을 통한 실험 신뢰성 제고, 실험 거버넌스 및 통계적 정확성 모범 사례 수립, 동료 데이터 사이언티스트 멘토링
자격 요건
대규모 기술 기업에서 실험 플랫폼 구축/운영 경험, 통계학·인과 추론·온라인 실험 방법론에 대한 깊은 전문성, 분산 처리 시스템(Spark 등) 및 Python 코딩 숙련도, 분산 감소(CUPED)·순차 테스트·SRM 감지 등 실무 적용 능력, 복잡한 통계 개념을 기술 및 비기술 대상자에게 명확히 전달하는 커뮤니케이션 능력, 대규모 ML 실험 또는 랭킹 시스템 도메인 경험 우대
기술 스택
PythonSparkDistributed compute environmentsCUPEDCausal InferenceSequential TestingSRM Detection
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