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Senior Machine Learning Engineer, Search
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝데이터
AI 요약
오늘의집에서 검색(Search) 고도화를 책임질 Senior Machine Learning Engineer(검색)를 채용합니다. 검색 쿼리 이해, Retrieval & Ranking 모델 설계 및 서비스 적용, 자연어/개인화/상황 인식 검색 실험과 적용, 검색 품질 문제 해결, 로그 기반 데이터 분석·피처 엔지니어링·실험 설계 및 E2E 운영을 수행합니다. 제품 관점에서 AI 기능을 설계하고 빠르게 실험·확산하는 역할입니다.
주요 업무
검색 쿼리 이해 및 문서/상품 Retrieval & Ranking 모델 설계·서비스 적용, 자연어 검색·개인화 검색·상황 인식 검색 실험 및 적용, Zero-result·Long-tail·Cold-start 등 검색 품질 문제 분석 및 해결, 로그 기반 데이터 분석·피처 엔지니어링·실험 설계 및 반복 개선, AI 기능을 모델 수준이 아닌 사용자 기능 수준에서 설계·기획·적용, Stakeholder와 협업해 AI 빠르게 실험하고 제품에 반영, 모델 서빙 및 운영을 포함한 E2E 라이프사이클 주도
자격 요건
6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량), 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제 정의 및 개선 경험, 검색 서비스 로그 기반 데이터 분석 및 피처 설계 경험, Offline metric과 Online A/B Test 차이에 대한 이해 및 해석 능력, ML/AI 모델의 설계부터 서빙·운영까지 전체 라이프사이클(E2E) 주도 경험, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 확산·정착시킨 경험, AI 모델을 서비스 기능으로 도입·확산시킨 주도 경험
기술 스택
RetrievalRanking자연어 검색PersonalizationContext-aware search로그 기반 데이터 분석피처 엔지니어링A/B 테스트모델 서빙/운영Query understandingSemantic searchRAG벡터 검색Vector DBLLM멀티모달 모델딥러닝(이미지/텍스트)추천 시스템검색 시스템BE/FE/인프라 전반 이해