notaai
Operation
정규직(풀타임)대면근무DevOpsAI/머신러닝
AI 요약
노타 인프라팀에서 AI 모델의 현장 배포와 성능 최적화를 담당할 인프라(현장) 엔지니어를 모집합니다. NVIDIA GPU 서버 및 Jetson/NPU 등 Edge 장비를 포함한 하드웨어와 리눅스 기반 시스템 소프트웨어를 다루며, AI inference pipeline 구성·튜닝, 현장 배포·장애 분석·운영 자동화 등을 수행합니다. 국내외 현장 출장이 가능하고 시스템 레벨 문제 해결 능력과 리눅스 운영 역량을 가진 분을 찾습니다.
주요 업무
AI 솔루션의 현장 배포 및 성능 최적화
GPU 서버 및 Edge AI 장비 환경 구축
AI inference pipeline 구성 및 성능 튜닝
시스템 로그 기반 장애 분석 및 Root Cause 파악
서비스 안정성 확보 및 운영 자동화
R&D와 현장 간 기술 브리지 역할 및 제품 개선 기여
영상 시스템(VMS/RTSP)과 AI 솔루션 연동 지원
자격 요건
OS 커널, 프로세스/스레드 관리, 네트워크 스택(TCP/UDP) 등 CS 기초 지식 보유
Linux 환경 운영 및 Shell Script 자동화 숙련
시스템 로그 분석을 통한 문제 해결 능력
국내외 현장 출장 및 근무에 결격 사유 없음
기술 스택
LinuxShell Script리눅스 커널프로세스/스레드 관리네트워크 스택 (TCP/UDP)NVIDIA GPUJetsonNPUAI inference pipelineRTSPOpenCVGStreamerAI Native Tools (Claude, Cursor 등)시스템 로그 분석운영 자동화