Applied AI Technical Engineer (ML)

AI Agent 시스템 구현 및 최적화, 고객 요구사항을 기술 스펙으로 전환해 아키텍처 설계·개발, Conversational AI(NLP/Speech) 및 RAG 기반 검색 기술로 AI 모델과 백엔드 시스템 구축, 기술적 난제 해결, 데이터 수집-학습-배포 자동화된 MLOps 파이프라인 구축, 모니터링 시스템 설계 및 응답 속도·품질 개선, 재사용 가능한 모듈화 코드 작성으로 MVP 확장 지원.

컴퓨터공학 관련 학위 또는 이에 준하는 개발 경력 보유. Python, TypeScript 등 백엔드 개발 역량과 Langgraph, Prompting 등 LLM 오케스트레이션 구현 역량 필요. Elasticsearch, Vector DB 기반 검색/RAG 아키텍처 구축 경험 필요. 비즈니스 요구를 기술 단위로 분해해 개발할 수 있어야 하며 PM/비즈니스 담당자와 원활히 소통 가능해야 함. AI 기반 코딩, IR/NLP 실무 또는 연구 경험, Kubernetes/MLFlow/Spark, 최신 AI 논문 구현 경험, B2B 딜리버리 경험 우대.