notaai
[NetsPresso] AI Compiler Engineer
개발AI·머신러닝하드웨어·임베디드연구·R&D
AI 요약
Nota AI의 NetsPresso 플랫폼 팀에서 NPIR(NetsPresso Intermediate Representation) 기반의 AI 모델 경량화·최적화 제품화를 담당할 AI 컴파일러 엔지니어를 채용합니다. 다양한 딥러닝 프레임워크 변환, IR 구조 및 lowering 패스 구현, 하드웨어(예: NPU/GPU)에 맞춘 그래프 변환 및 메모리/연산 최적화 작업을 수행합니다.
주요 업무
NPIR(공통 IR) 구현 및 유지보수, NPIR 그래프 구조 설계·확장, PyTorch/ONNX 등 다양한 프레임워크와 NPIR 간 변환 로직 개발·검증, NPIR을 타깃 런타임/하드웨어 전용 IR로 변환하는 lowering 패스 구현(예: ExecuTorch, TensorRT), 타깃 하드웨어 연산자와 제약을 분석한 하드웨어 친화적 그래프 변환 및 최적화 연구·개발, 온디바이스 AI 경량화·최적화 기술을 실제 제품에 적용.
자격 요건
컴퓨터공학, 전자공학 또는 관련 전공 학위. Python 능숙(객체지향 및 클린 코드 작성 가능). PyTorch, ONNX, Linux, Git/GitHub, Docker 사용 경험. 관련 경력 최소 5년. 해외 출장이 불가하지 않아야 함. (우대) C++ 역량, CPU/GPU/NPU 메모리 계층 및 병렬컴퓨팅(SIMD, 멀티스레딩) 기본 지식, 컴파일러 기본(IR, Compiler Pass, AST) 이해, ExecuTorch/ONNX/TensorRT/AIMET 등 모델 최적화 라이브러리 경험, 정적 메모리 할당 또는 복잡한 데이터 레이아웃 최적화 프로젝트 경험.
기술 스택
Python객체지향 프로그래밍PyTorchONNXLinuxGitGitHubDockerC++ExecuTorchTensorRTAIMETSIMD멀티스레딩IR/컴파일러 패스온디바이스 최적화NPU/GPU 관련 지식